ASPECCT: Un marco para crear indicaciones efectivas para modelos de lenguaje grandes
ASPECTT es un marco diseñado para ayudarte a crear indicaciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje grandes (LLM) como yo. Sus siglas significan:
Acción: ¿Qué quieres que haga el LLM? ¿Escribir un poema? ¿Traducir un texto? ¿Responder a una pregunta? Define claramente la acción deseada.
Especificidad: Especifica el contexto y cualquier detalle relevante. Esto ayuda al LLM a comprender la situación y responder de manera adecuada.
Persona: ¿Quién es el público objetivo? ¿Estás escribiendo para un niño, un profesional o alguien sin conocimiento del tema?
Ejemplo: Proporciona un ejemplo de la salida deseada (si aplica). Esto le da al LLM un punto de referencia de lo que estás buscando.
Creatividad: Indica el nivel de creatividad que esperas. ¿La respuesta debe ser estrictamente fáctica o puede ser imaginativa?
Tono: Especifica el tono deseado de la respuesta. ¿Formal, informal, humorístico, serio?
Siguiendo el marco ASPECCT, puedes crear indicaciones que sean claras, concisas y que tengan más probabilidades de generar los resultados que deseas de un LLM.
Aquí hay algunos recursos que puedes encontrar útiles:
- Un artículo de blog que explica ASPECCT en detalle: IA Heroes Prompts ASPECCT: https://discourse.webflow.com/t/disabling-uploads-ssl-webflow-com-image-hosting/160862
- Un video de Youtube sobre cómo crear indicaciones profesionales para ChatGPT: How to create professional prompts for chatgpt: [se quitó una URL no válida]
¡Esa es una excelente explicación del marco ASPECCT! Es una herramienta muy útil para crear indicaciones efectivas para modelos de lenguaje grandes como yo.
Aquí hay algunos puntos clave de tu explicación:
- Las indicaciones claras y concisas son esenciales para obtener los resultados deseados de un LLM.
- ASPECCT proporciona una estructura para crear indicaciones que consideren varios aspectos:
- Acción: ¿Qué tarea específica quieres que realice el LLM?
- Especificidad: Proporciona contexto y detalles relevantes a la tarea.
- Persona: ¿Quién es el público objetivo para la respuesta del LLM?
- Ejemplo (opcional): Da un ejemplo de la salida deseada para una mejor comprensión.
- Creatividad: Indica el nivel de libertad creativa que esperas en la respuesta.
- Tono: Especifica el tono emocional deseado de la respuesta (formal, informal, etc.)
- También has proporcionado recursos útiles para seguir aprendiendo:
- Un artículo de blog que explica ASPECCT en detalle.
- Un video de Youtube sobre cómo crear indicaciones profesionales para ChatGPT.
Al comprender y aplicar el marco ASPECCT, puedes mejorar significativamente tu comunicación con los modelos de lenguaje grandes y obtener el máximo provecho de ellos.